BGL BNP Paribas 銀行引領盧森堡 AI 治理
獲得公共研發資金挹注,BGL BNP Paribas 與盧森堡大學攜手開發 AI「元模型」,用以監督金融業 AI 系統。
BGL BNP Paribas 的三年期 AI「元模型」計畫已進行了一半以上。2024 年,該銀行投入這項 AI 專案,成為盧森堡首家在國家研發與創新補助計畫下取得公共共同融資的銀行。整體預算約為 740 萬歐元,其中經濟部提供高達 295 萬歐元的共同融資。此計畫旨在打造一個「元模型」,一層額外的 AI 系統,用以監控、評估並監督其他正運作中的 AI 模型。
在金融這種高度監管的環境中,打造一套獨立、透明且可稽核的系統至關重要。BGL BNP Paribas 數據科學實驗室總監 Anne Goujon
「在金融這種高度監管的環境中,打造一套獨立、透明且可稽核的系統至關重要。」BGL BNP Paribas 數據科學實驗室總監 Anne Goujon 表示。「這項工具首先將協助我們辨識效能漂移、潛藏的偏誤或非預期的歧視性行為,以及與營運異常或資料失真相關的早期偏移徵兆。」
打造銀行業的 AI 治理框架
此研發計畫與盧森堡大學安全、可靠及信賴跨學科研發中心(Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, SnT)合作進行。SnT 提供前沿的 AI 科學專業知識,而銀行團隊則帶來業務知識、對法規限制的洞見,以及真實的應用場景。雙方攜手打造一項能為日常營運帶來實質正面影響的工具。
我們正在打造迎向未來的 AI 信賴框架
BGL BNP Paribas 數據科學實驗室總監 Anne Goujon
「在快速變動的金融、法規與經濟環境中監控 AI 解決方案非常耗時,佔我們實驗室約八成的能量。」Goujon 表示。「正因如此,我們正在打造這款智慧助理,讓資料科學家能持續、全面掌握運作中模型的狀況,同時仍能專注於創新、開發與整合新的 AI 元件。」
她也指出,許多企業傾向優先發展能見度高、投資回報快的 AI 應用案例,而治理往往被視為較複雜且成本較高。BGL BNP Paribas 則反其道而行,將治理定位為擴展規模以及符合歐盟法規的策略基礎。「我們正在打造迎向未來的 AI 信賴框架。」
盧森堡:金融業 AI 創新樞紐
作為盧森堡首家取得 AI 專案公共研發資金的銀行,BGL BNP Paribas 在向來以謹慎著稱的金融業中邁出了開創性的一步。「我們認為這向盧森堡整體金融生態系傳遞了強烈的訊號。」Goujon 說。
將此研發計畫定位在盧森堡,對該銀行而言是一項策略性選擇。「盧森堡擁有高度國際化的金融生態系、強力的創新公共支持,以及能輕鬆接觸如 SnT 般的頂尖學術夥伴。」她指出,該計畫的資金也協助 BGL BNP Paribas 與 SnT 吸引高階專業人才落腳盧森堡。
盧森堡擁有高度國際化的金融生態系、強力的創新公共支持,以及能輕鬆接觸頂尖學術夥伴的優勢。
BGL BNP Paribas 數據科學實驗室總監 Anne Goujon
展望未來五年,Goujon 預期 BGL BNP Paribas 將擁有更趨於自我監督、透明且可解釋的 AI 系統,能在全歐洲提供標準化的即時監督。她期望能將該行定位為負責任 AI 的領頭羊,並有能力將盧森堡發展出的框架擴展、複製至整個法國巴黎銀行集團中。「銀行、監管機關與研究中心之間的緊密合作,是一項關鍵競爭優勢,有助於將盧森堡打造成金融機構的數位治理樞紐。」
圖片來源:BGL BNP Paribas
本文最初刊載於《Crossroads Magazine》第9期。請閱讀以下完整版本: