盧森堡初創公司使用 AI 模型加速藥物發現

預計人工智慧將對醫療保健產生巨大影響。一個例子是最近開發的「基礎模型」，即在大量數據上訓練的 AI 模型，可以執行各種任務，它有可能從根本上改變生物醫學研究和藥物發現。

這個新機會引起了 Maxime Allard、Mathieu Klop 和 Rick Schneider 的注意，這三位盧森堡兒時玩伴對深度學習和醫學有著共同的熱情。“這些大型模型——可以與為 ChatGPT 提供動力的模型一樣大——可以應用於生物數據，以顯著加快藥物發現速度。然而，我們發現，儘管許多公司對使用它們非常感興趣，但他們經常對從哪裡開始以及如何將這些模型納入他們的日常研發活動有疑問，“Allard 先生回憶道。

 我們的平臺將為企業提供最先進的 AI 模型，並使其能夠在其高級研究工作流程中利用它們。
Maxime Allard，螺旋

為了克服這些障礙，這三個朋友創立了 Helical 並啟動了一個平台的開發，使製藥公司能夠在其藥物發現過程中利用最強大的生物基礎模型。Allard 先生說：「我們的平臺將為企業提供最先進的 AI 模型，並使其能夠在先進的研究工作流程中利用它們。“它還將説明使用者定義如何將模型應用於作為藥物開發過程一部分的特定用例。”

性能最佳的 mRNA 基礎模型

Helical 最近發佈了自己的 mRNA 序列大型生物基礎模型 ，這是用於製造某些 COVID-19 疫苗的主要技術。為了在生物數據上對模型進行預訓練，該公司與盧森堡面向商業的超級計算機 MeluXina 的經理 LuxProvide 合作。Allard 先生要求加入 Initiate 計劃，為初創公司提供體驗 MeluXina 計算能力和存儲的機會，並從 LuxProvide 的專業知識中受益。“整個過程非常順利，我立即獲得了運行模型所需的計算能力，”他說。

分析顯示，Helical的mRNA模型等於或優於像Sanofi或Johnson & Johnson等主要製藥公司開發的模型。Allard 先生強調說：「看到我們能夠在盧森堡構建可以與大型國際公司競爭的人工智慧，這非常令人滿意。Helical 計劃繼續與 MeluXina 合作，MeluXina 還具有託管在 Tier IV 數據中心的獨特功能，可確保極高的安全標準。“數據是我們客戶最寶貴的資產。他們可以在自己的數據環境中使用我們的平臺，但那些喜歡從 MeluXina 的計算能力中受益的人將享受頂級的數據安全性。

全球擴張，扎根本地

2024年，Helical 與一家領先的美國製藥公司合作啟動了其第一個大型專案，還有更多專案正在籌備中。該公司還在 為 AI 驅動的生物技術創新建立一個開源社區。“我希望我們平臺的開源部分能帶來很多學術聯繫，”已經與盧森堡大學和倫敦帝國理工學院保持聯繫的 Allard 先生說。

盧森堡是一個中心位置，這也使我們能夠輕鬆地與整個生態系統中幫助我們向前發展的關鍵利益相關者建立聯繫。
Maxime Allard，螺旋

這家初創公司託管在 盧森堡城市孵化器（Luxembourg City Incubator），其部分團隊在倫敦工作。“盧森堡是一個中心位置，這也使我們能夠輕鬆地與整個生態系統中幫助我們向前發展的關鍵利益相關者建立聯繫。為了尋找人才，我們正在關注全球幾個領先的 AI 中心。團隊成員來自劍橋大學、帝國理工學院等學術機構和世界領先的科技公司，帶來了寶貴的專業知識，這是初創公司的重要資產。

該團隊已獲得世界領先的 AI 公司 Cohere 和 Huggingface 的聯合創始人的商業天使投資。為了進一步擴大其網路並從額外的指導中受益，該公司已成功申請參與盧森堡領先的加速器計劃 Fit 4 Start。“我希望通過 Fit 4 Start 和與盧森堡新成立的 AI Factory 計劃的合作，我們將能夠在這裡開發生物技術 AI 利基市場，”Allard 先生說。“我們希望全球擴張，但要紮根於當地。加強盧森堡社區是我們的目標之一。

照片來源： © Léna Le Roy / 盧森堡矽谷