AI 的未來是離線、裝置端存取

Data Design Engineering 來自南韓,正從盧森堡總部推動高度創新的離線裝置端技術界限。

本文由英文原文自動翻譯而成,翻譯過程中可能存在一些錯誤,敬請見諒。

直接在本地裝置上運行的 AI 模型,如無人機或工業機器人,且不需持續的網路連線或雲端存取,帶來許多優勢。首先,敏感資料會保留在裝置上,降低資料外洩或濫用的風險;同時也更容易遵守資料保護法規。此外,結果即時提供,雲端通訊無延遲,AI 功能即使沒有網路也能正常運作。離線運作也有助於降低資料傳輸成本及雲端運算通常較高的能源消耗。

「這是一個我們將在未來5到10年內看到的重大趨勢,但我們的技術已經存在,」 Data Design Engineering (DDE)業務發展主管Ben Kim說。該公司於2014年在首爾成立,推出邊緣裝置離線AI技術,將AI模型嵌入機器人及無人設備中,實現自動操作,即使在離線且GPS/GNSS無法運作的環境中也能實現。

許多其他 AI 裝置即使不需雲端存取,仍需透過 Wi-Fi 或 5G 連接本地伺服器,但 DDE 的技術是完全自主的。它利用壓縮的大型多模型 AI 系統,支援即時決策、規劃與人際互動,無需依賴雲端或網路。

DDE的智慧邊緣裝置離線AI技術近期榮獲首屆盧森堡AI卓越獎「AI創新卓越」類別。

實現完全 AI 自主

DDE 於 2022 年進駐盧森堡,懷抱擴展歐洲市場及更廣泛市場的願景。與盧森堡一家超輕量化技術專家公司執行長Gradel的會面,讓DDE認識到盧森堡為創新企業所提供的各種機會。

「Gradel成為我們的首位客戶及密切夥伴,我們發現政府積極推動機會、支持企業間合作並協助國際商業發展,」金先生說。他經常參加由盧森堡政府與商會主辦的國際貿易代表團及主要貿易展會,這些活動為建立新商業關係提供了絕佳機會。

我們發現了一個政府積極推動機會、支持企業間合作並協助國際商業發展的地方。
Ben Kim,資料設計工程

離線裝置 AI 的一大挑戰是需要壓縮大型 AI 模型以在有限硬體上高效運行——而 DDE 已經克服了這項挑戰。所有 AI 模型皆由內部完全開發,意味著公司能輕量化、優化並壓縮,使強大的 AI 功能能在本地運行,即使是在比一般晶片更經濟的小型晶片上也能運行。

歐洲需求成長

DDE 也開發了「Dobby」,一款專為邊緣裝置技術量身打造的裝置內 AI 助理,使機器人與車輛能離線操作並自主決策,例如即時避免碰撞。

多比也能準確解讀語音指令,並相應調整機器人的行動。這項技術被廣泛應用於在高度敏感環境中運作的工業機器人,以及公司最新創新產品:一款可透過語音指令移動的智慧自主輪椅 。

雖然全球商機眾多,但做出這項決定的關鍵原因是我們獲得了盧森堡政府及當地商界的卓越支持。
Ben Kim,資料設計工程

歐洲對 DDE 技術的興趣正迅速增長。在地方層面,除了私營企業外,公司還涉足製造業、太空、鐵路及國防等多個領域。

憑藉這股勢頭,DDE決定於2025年將全球總部遷至盧森堡。金先生說:「雖然全球商機眾多,但這項決定的關鍵原因是我們獲得了盧森堡政府及當地商界的卓越支持。」「人們善良且熱情,在商業中,他們總是追求共同的勝利。我們絕對會長久下來。」

照片來源:Luxinnovation/Capsule

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