AI 的未來:線下、裝置存取

Data Design Engineering 來自南韓,正從其盧森堡總部進行高度創新的線下裝置端技術突破。

本文由英文原文自動翻譯而成,翻譯過程中可能存在一些錯誤,敬請見諒。

將 AI 模型直接運作於像是如無人機或工業機器人的本地裝置,而無需持續連接網際網路或雲端平台,將帶來許多優勢。首先,敏感資料可保留在裝置上,降低資料外洩或濫用的風險,同時也更容易遵守資料保護法規。此外,系統能即時提供產出成果,不會因雲端通訊延遲,AI 功能即使沒有網路也能正常運作。離線運作也有助於降低資料傳輸成本及雲端運算通常較高的能源消耗。

「這是一個我們將在未來 5 到 10 年內看到的重大趨勢,而我們的技術已經到位,」 Data Design Engineering (DDE)業務發展總監 Ben Kim 表示。該公司於 2014 年在首爾成立,推出邊緣裝置離線 AI 技術,將 AI 模型嵌入機器人及無人設備中,實現自動操作,即使在離線且 GPS/GNSS 無法運作的環境中也能執行。

許多其他 AI 裝置即使不依賴雲端存取,仍需透過 Wi-Fi 或 5G 連接本地伺服器,但 DDE 的技術是完全自主。它利用壓縮式大型多模型 AI 系統,支援即時決策、規劃人機互動,無需依賴雲端或網路連線。

DDE 的智慧邊緣裝置離線 AI 技術近期榮獲首屆盧森堡 AI 卓越獎中的「AI 創新卓越」類別獎項。

邁向完全 AI 自主

DDE 於 2022 年進駐盧森堡,懷抱擴展歐洲及更廣泛市場的願景。在一次與盧森堡一家超輕量化技術專業公司 Gradel 執行長的會議上, DDE 認識到了盧森堡為創新企業所提供的各種機會。

「Gradel 成為我們的首位客戶及密切合作夥伴,我們發現盧森堡政府積極推動機會、支持企業間合作並協助國際商業發展,」Kim 先生表示。他經常參加由盧森堡政府與商會主辦的國際貿易訪團及主要貿易展會,這些活動為建立新商業關係提供了絕佳機會。

我們發現盧森堡政府積極推動機會、支持企業間合作並協助國際商業發展。
Data Design Engineering,Ben Kim

離線裝置 AI 的一大技術挑戰是需要壓縮大型 AI 模型以在有限硬體上高效運行,而 DDE 已經克服了這項挑戰。DDE 的所有 AI 模型皆由內部自主開發,因此能進行輕量化、最佳化並高效壓縮,使強大的 AI 功能能在裝置上運行,即使是在比一般晶片更經濟的小型晶片上也能運作。

歐洲市場需求成長

DDE 也開發了一款名為「Dobby」的裝置端 AI 助理,專為邊緣裝置技術量身打造,使機器人與載具能在離線狀態下操作並自主決策,例如即時避免碰撞。

Dobby 也能準確解讀語音指令,並即時調整機器人的行動。這項技術被廣泛應用於在高度敏感環境中運作的工業機器人,以及公司最新創新產品:一款可透過語音指令移動的智慧自主輪椅 。

雖然全球商機眾多,但做出這項決定的關鍵原因是我們獲得了盧森堡政府及當地商界的卓越支持。
Data Design Engineering,Ben Kim 

歐洲對 DDE 技術的興趣正迅速成長。在盧森堡當地,除了民營企業外,該公司還涉足製造、太空、鐵路及國防等多個領域。

趁著這股趨勢,DDE 於 2025 年決定將全球總部遷至盧森堡。Kim 先生說:「雖然全球商機眾多,但做出這項決定的關鍵原因是我們獲得了盧森堡政府及當地商界的顯著支持。盧國的人們友善且熱情,在商業中,他們總是追求共同的成功。我們絕對會長期留在這裡。」

照片來源:盧森堡創新局 Luxinnovation/Capsule

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