トランスバース性の実現:研究におけるAIの力

誰もが口にするテクノロジーを1つ挙げるとしたら、私たちの多くはおそらく人工知能と答えるでしょう。この分野の研究は1950年代に始まったという新しい現象とはほど遠いですが、ここ数年で息を呑むようなスピードで発展し、Chat GPTの発売により誰もがアクセスできるようになりました。 ルクセンブルク大学の学長であるJens Kreisel氏によると、この急速な発展の主なきっかけは、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、データサイエンス、AIの3つの分野の収束でした。

「AIは、HPCが提供する膨大な計算能力と大規模なデータセット、データサイエンスで開発されたデータ処理と分析の知識によって可能になります」とKreisel教授は述べています。「20年前、これらの分野の人々は別々のコミュニティにいて、せいぜいコラボレーションはほとんどありませんでした。AIは、彼らが一緒に働き始めたときに本当に人気を博しました。AI、データサイエンス、HPCは、 デジタルの連続体を形成し、社会と産業にとって不可欠なツールとなっています。」

AI、データサイエンス、HPCは、 デジタルの連続体を形成し、社会と産業にとって不可欠なツールとなっています。
イェンス・クライゼル(ルクセンブルク 大学)

官民の協力も重要な要素でした。「AIは伝統的に学術研究分野でしたが、今日では民間企業が先導しています」と彼は述べ、2024年のノーベル賞受賞者であるジェフリー・ヒントン氏がトロント大学とGoogle Brainを行き来し、ノーベル化学賞受賞者のデミス・ハサビス氏がGoogle DeepMindのCEOを務めていることを指摘します。このように、公共部門から民間部門へのリーダーシップの移行は、AIイノベーションの根本的な変革を浮き彫りにしており、この強力なテクノロジーのアクセシビリティ、ガバナンス、規制について重要な問題を提起しています。

ルクセンブルクでは、AIにおける官民パートナーシップの促進が優先事項となっています。この国は ビジネス指向のスーパーコンピューターをホストしており、その能力の65%を産業に割り当てており、 AI指向のHPC と、まもなく 量子コンピューターでこのインフラストラクチャを強化する計画です。大学自体はデジタル化の分野の企業とのパートナーシップにオープンであり 、そのInterdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust(SnT)は、 データ関連のビジネス課題に対する科学に基づくソリューションを企業に提供すると同時に、科学的な研究結果を生み出す革新的なパートナーシッププログラムで有名です。最近、 大学とGoogleは、センターオブエクセレンスの開設 と、研究と教育のための新しい大学講座の創設を発表しました。

学際性を支える

学界と産業界、あるいは異なる研究分野間で、従来の境界を越えるという野心は、ルクセンブルク大学のすべての活動に浸透しています。世界有数の若手大学にランクされ、自らを「多言語で学際的な性格を持つ国際的な研究大学であり、新しいアイデアのための膨大な創造的な機会と範囲を提供する」と説明しています。クライゼル教授がこの横断的なアプローチを心に抱いていることは明らかです。 

「デジタルトランスフォーメーション、天然資源の減少、気候変動、健康、経済成長、不平等などの課題は、非常に多面的で複雑であるため、学際的なアプローチが必要であることは否定できません。同じことが、ほとんどすべての産業の課題に当てはまります」と彼は指摘します。しかし、学際的な研究プロジェクトを実行するのは簡単な作業ではありません。「本質的に、彼らはしばしばより大胆で、1つの分野の従来のプロジェクトよりも高いリスクを伴います。整理するのが難しく、やる気を起こさせるのが難しく、特に資金調達が困難です。彼らは私たちが慣れ親しんでいることとは根本的に異なります。」

学際的な研究プロジェクトの80%は、データ、AI、またはハイパフォーマンスコンピューティングを中心に据えており、デジタル化とAIが学際性を推進していることが強調されています。
イェンス・クライゼル(ルクセンブルク 大学)

このような学問分野やセクター間の境界を克服するため、2020年に 高等研究所 (IAS)を設立しました。資金提供を申請するための重要な条件は、研究プロジェクトが社会科学や法律などの多様な分野と自然科学やコンピューターサイエンスを組み合わせていることです。クライゼル教授は、法律と人工知能、経済と理論物理学、またはデータサイエンスと歴史を組み合わせたプロジェクトについて言及しています。

IASが資金提供したプロジェクトの2つのかなり予想外の特徴が浮かび上がってきた。「驚くべきことに、学際的な研究プロジェクトの80%は、データ、AI、またはハイパフォーマンスコンピューティングを中心に据えており、デジタル化とAIが学際性を推進していることを強調しています。また、女性の参加割合が通常のプロジェクトよりもはるかに高いこともわかりました。つまり、学際的なプロジェクトは、実際にジェンダー平等に貢献しているのです」

AIイノベーションのための多様性と専門知識の融合

クライゼル教授は、人工知能を主要な実現技術と見なしており、その真の変革力はテクノロジー全体のイノベーションの機会にあると考えています。これらの新しい開口部を活用するには、学際的な能力を持つ人々が必要です。「私たちの教育における焦点は、テクノロジーの機会とリスクの両方を認識できる、混合スキルを持つ人材を育成することです。」

多言語を話すルクセンブルク大学の学生団体は、そのような才能を育てるための温床です。「7,600人の学生のうち60%が海外から来ており、豊富な言語、文化、経験を持っています」と彼は強調します。「この多様なアプローチは、AIにとって、そして正しい決定を準備し、実行し、実装する能力にとって非常に重要です。」

学生の60%は海外出身で、豊富な言語、文化、経験を持っています。このアプローチの多様性は、AIにとって非常に重要です。
イェンス・クライゼル(ルクセンブルク 大学)

しかし、ほんの数年前には現在の技術水準が想像もできなかった分野で働くために学生を準備することは簡単な作業ではありません。したがって、ルクセンブルク大学は、AIに関する教育とAIに関する教育を強化します。「私たちの教育のバックボーンは、テクノロジーの知識だけでなく、批判的思考、情報源の批評、文脈化、倫理的ジレンマの理解でもあります。これにより、私たちは学生に未来に適応し、複雑な社会的課題に取り組むために必要なスキルを提供します。」

学長は、大学の学生が未来を形作ると固く信じています。学業の質だけでなく、その学生体験は、その人間的なスケール、豊かな文化の組み合わせ、優れたインフラストラクチャによって際立っています。才能を引き付けることは、どの議題でも上位にあります。しかし、ルクセンブルクのように外国人に依存している国にとって、リスクは他の国よりも高いです。卒業生は、大学が所在する地域で仕事を探す傾向が高く、驚くべきことに、卒業生の70%が国内に留まり、人材パイプラインを促進しています。

写真提供:ルクセンブルク大学