Enabling transversality: The power of AI in research
Today’s challenges require interdisciplinary solutions. At the University of Luxembourg, artificial intelligence fuels groundbreaking research and innovation.
Lena Mårtensson
如果讓他提到一項大家都掛在嘴邊的技術,我們中的許多人可能會說人工智慧。雖然遠非一個新現象——該領域的工作始於 1950 年代——但它在過去幾年中一直以驚人的速度發展,並隨著 Chat GPT 的推出而變得可供所有人使用。 盧森堡大學校長 Jens Kreisel 表示,這種快速發展的主要觸發因素是三個學科的融合:高性能計算 (HPC)、數據科學和 AI。
“AI 是通過 HPC 提供的大量計算能力和大型數據集,以及數據科學中開發的數據處理和分析知識而實現的,”Kreisel 教授評論道。“20 年前,這些領域的人們會生活在不同的社區,充其量很少有合作。當他們開始合作時,AI 才真正起飛。AI、數據科學和 HPC 共同構成了 一個數位連續體,已成為社會和行業的重要工具。
AI、數據科學和 HPC 共同 構成了一個數字連續體,已成為社會和行業的重要工具。
Jens Kreisel,盧森堡 大學
公共和私人合作是另一個關鍵因素。“人工智慧傳統上是一個學術研究領域,但今天,私營企業正在引領前進的道路,”他說,並指出 2024 年諾貝爾獎獲得者 Geoffrey Hinton 在多倫多大學和 Google Brain 之間分配了他的時間,而諾貝爾化學獎獲得者 Demis Hassabis 是 Google DeepMind 的首席執行官。領導層從公共部門向私營部門的這種轉變突顯了 AI 創新的根本性轉變,引發了有關這項強大技術的可及性、治理和監管的重要問題。
促進 AI 領域的公私合作夥伴關係是盧森堡的首要任務。該國擁有一台 面向企業的超級計算機,將其 65% 的容量分配給工業,並計劃通過 面向 AI 的 HPC 和很快的 量子電腦來增強這一基礎設施。該大學本身對與數位化領域的公司合作持開放態度,其 安全、可靠性和信任跨學科中心 (SnT) 以其創新的合作計劃而聞名 ,該計劃為企業提供基於科學的解決方案來應對與數據相關的業務挑戰,同時也產生了科學研究成果。最近, 大學和Google宣佈開設卓越中心 ,並設立新的大學研究和教育教席。
支援跨學科
跨越傳統界限的雄心 - 無論是在學術界和工業界之間,還是在不同的研究領域之間 - 滲透到盧森堡大學的所有活動中。作為世界領先的年輕大學之一,該校將自己描述為“一所具有鮮明多語言和跨學科特徵的國際研究型大學,一所年輕的大學提供了巨大的創造機會和新思想的空間”。很明顯,Kreisel 教授將這種橫向方法放在心上。
“不可否認,數字化轉型、自然資源減少、氣候變化、健康、經濟增長或不平等等挑戰是如此多面和複雜,以至於需要跨學科的方法。幾乎所有的工業挑戰都是如此,“ 他指出。然而,開展跨學科研究專案並不是一項簡單的任務。“從本質上講,它們通常比同一學科的傳統專案更大膽,風險更高。它們很難組織,很難激勵,而且特別難以融資。它們與我們過去做的事情有著根本的不同。
80% 的跨學科研究專案以數據、人工智慧或高性能計算為核心,這凸顯了數位化和人工智慧正在推動跨學科。
Jens Kreisel,盧森堡 大學
為了克服學科和部門之間的這些界限,該大學於 2020 年成立了 高級研究所 (IAS)。申請資助的關鍵條件是研究專案將不同的學科(例如社會科學或法律)與自然科學或計算機科學相結合。Kreisel 教授提到了將法律與人工智慧、經濟與理論物理學或數據科學與歷史相結合的專案。
IAS 資助的項目出現了兩個相當出乎意料的特點。“值得注意的是,80% 的跨學科研究專案以數據、人工智慧或高性能計算為核心,這凸顯了數位化和人工智慧正在推動跨學科。我們還看到,女性參與的比例遠高於正常專案。因此,跨學科項目實際上正在為性別平等做出貢獻。
AI 創新的多樣性和混合專業知識
Kreisel 教授將人工智慧視為一項關鍵的使能技術,其真正的變革力量在於跨技術的創新機會。為了利用這些新職位空缺,需要具有跨學科能力的人才。“我們在教育方面的重點是培養具有混合技能的人才,他們能夠認識到技術的機遇和風險。”
多語種的盧森堡大學的學生群體是培養此類人才的溫床。“我們的 7,600 名學生中有 60% 來自國外,他們彙集了豐富的語言、文化和經驗,”他強調說。“這種方法的多樣性對於 AI 以及我們準備、採取和實施正確決策的能力至關重要。”
我們 60% 的學生來自國外,他們彙集了豐富的語言、文化和經驗。這種方法的多樣性對於 AI 至關重要。
Jens Kreisel,盧森堡 大學
然而,讓學生準備好在一個幾年前還無法想像的當前技術水平的領域工作並不是一件容易的事。因此,盧森堡大學將加強其人工智慧教育。“我們教育的支柱不僅是技術知識,還包括批判性思維、來源批評、情境化和理解道德困境。通過這種方式,我們為學生提供適應未來和應對複雜社會挑戰所需的技能。
校長堅信,大學的學生塑造了未來。除了學術品質之外,它的學生體驗還因其人文規模、豐富的文化融合和出色的基礎設施而脫穎而出。吸引人才是任何議程的重中之重。但對於盧森堡這樣一個依賴外國人的國家來說,風險高於其他國家。畢業生更有可能在大學所在地區尋找工作:值得注意的是,70% 的畢業生留在該國,為人才管道提供了動力。
圖片來源:盧森堡大學