培养 HPC 人才的硕士学位

随着对计算能力的需求不断增加，随着使用人工智能的应用程序呈指数级发展，需要新的计算机技能。其中包括那些可以掌握超级计算机等工具的，这些工具用于维护或编程，需要与“传统”计算环境中截然不同的专业知识。

正是在这种背景下，卢森堡大学于 2023 年推出了 高性能计算硕士 （MHPC）， 以培养该领域的新人才。“这不仅涉及人工智能等学科，还涉及物理或化学等许多其他领域，这些领域需要这种计算能力来推动科学发展，”MHPC 联合主任 Pierre Talbot 博士解释说。

欧洲联盟

凭借该硕士学位，卢森堡大学成为 EUMaster4HPC 联盟的八所欧洲大学之一，该联盟于 一年前在 EuroHPC 联合事业的推动下成立，旨在设计和实施第一个致力于高性能计算的泛欧硕士课程。

其目的是创建一个基于 Mobility 和 Create a real Community in Europe 的 HPC 学术知识体系。“从长远来看，我们的想法是提供可供行业参与者免费使用的教育材料，”Talbot 博士说。

从长远来看，我们的想法是提供可供行业参与者免费使用的教育材料。
Pierre Talbot，卢森堡大学

在 MHPC 注册的学生将继续在卢森堡大学接受为期两年的培训，从而获得“国家”文凭。与 MHPC 并行，EUMaster4HPC 允许学生在该联盟的其他七所机构之一学习两年中的一年，然后获得泛欧洲维度的双学位。

“根据大学的不同，第二年提供的课程和专业也有所不同。在两年之间，学生必须参加暑期学校，在那里他们参加研讨会，并可以在公司、大学或研究中心实习，“Talbot 博士说。

600 名候选人，其中 40 名当选

通过与公司本身的密切合作，MHPC 计划不断完善和调整。“我们实际上才刚刚开始工业和 HPC 之间可以发展的合作。目前，由于缺乏技能和人才，并非所有可能依赖超级计算机的公司都这样做，“Talbot 博士指出。

超过 600 名学生申请在 2024 学年开始时加入 MHPC。该课程只有 40 名幸运的参与者，根据他们的申请进行选择。在 EUMaster4HPC 级别，下学期将有十几名学生在卢森堡大学继续他们的第二年学习。

第二年的专业非常以人工智能为导向，涉及机器学习技术和数据可视化等主题。
Pierre Talbot，卢森堡大学

“我们培训的学生的技能超出了 HPC 的唯一主题。它们更像是“瑞士军刀”的配置文件。第二年的专业非常面向人工智能，涉及机器学习技术和数据可视化等主题，“Talbot 补充道。

数据经济得到充分覆盖

虽然 MeluXina 超级计算机 是卢森堡的圣杯，但 MHPC 的学生已经可以在大学的高性能计算机 AION 上动手并完善他们的学习。它拥有约 1.70 petaflops 的最大性能，通过与之前的超级计算机 Iris 相结合，可以提高到 2.8 petaflops。

高性能计算硕士课程完美地补充了围绕数据经济的大学课程景观。还有：

• 数据科学硕士（提供必要的技能，以便在不同上下文中解决数据的复杂问题）
• Erasmus Mundus Joint Master in Cybersecurity （专门研究应用程序、系统和编程的安全性）
• 信息系统安全管理硕士（与卢森堡科学技术学院合作）
• 信息和计算机科学硕士（通过理解其抽象和跨学科基础）
• 科技创业硕士（针对智能 ICT 领域的专业人士和愿意塑造技术创新的科技企业家）
• 网络安全和网络防御硕士（确保对信息安全以及信息安全管理和网络防御作技能有基本的了解）

该图片由Innova Labs在Pixabay上发布