AI 如何改變盧森堡金融業

金融業如何在應對監管與風險的世界中，釋放人工智慧的價值？

這是最近在 Scynergy 舉行的一場爐邊談話中所討論的核心問題，盧森堡保險與資產管理領域的領袖分享了將 AI 從潛力轉化為績效的第一手見解。

該座談會於2026年4月14日在商會舉行，邀請了Foyer Group 執行長Marie-Hélène Massard 及盧森堡基金產業 協會（ALFI）執行長 Serge Weyland參與討論，討論由LuxProvide首席客戶成功官Filipe Pais主持。一個關鍵主題是產業從孤立實驗轉向整合且大規模的實施。 

保險領域的人工智慧：推動成長，而非僅是效率

Marie-Hélène Massard 完美捕捉了這種轉變，她說：「我們經歷了許多實驗......但我們現在能夠開發使用案例。真正的最大挑戰是工業化。」

對於像Foyer這樣成熟的保險集團，這種影響已經在核心營運中顯現。AI 透過處理產業每日處理大量文件中的非結構化資料，提升效率。然而，馬薩德強調，這些好處遠不止於降低成本。她視 AI 為成長與人才發展的催化劑。執行長指出，AI 讓他們能夠在「無需新團隊」的情況下擴展到新市場與新複雜領域，進而讓公司「真正專注於我們的才能並 提升員工技能 」。

座談會於4月14日在Scynergy舉行。

資產管理中的人工智慧：整合分散資料

在資產管理領域，盧森堡資產總額達8.3兆歐元，人工智慧正著手應對資料碎片化這一巨大挑戰。Serge Weyland 強調 AI 如何從不同來源中建立統一的視角。他解釋說：「如果你接觸數百甚至數千筆資金......你需要對風險暴露有一個整體的整體觀點......而這正是 AI 能發揮作用的地方，基本上是消化所有尚未標準化的報告。」執行長補充說，盧森堡一個受歡迎的應用案例是管理盡職調查問卷，每位投資人都有自己的格式。AI 能自動化回應，帶來顯著的效率提升。

雖然這項技術提供了強大的解決方案，但兩位講者都強調，採用必須以人為本且以使用者為主導。Weyland 提出了一個關鍵關切：「我最大的風險是人們沒有足夠投入 AI。」他主張賦能員工從零開始創新，並表示：「應該是用戶主導的......這不是你從總部推出的技術，然後你期望大家都用同樣的方式。」他補充說，在大多數情況下，結果是「品質提升，而非人力減少」。

這種科技演進要求思維轉變。Massard 鼓勵觀眾超越技術本身的視野。「我們專注於科技，但應該更重視其他方面：速度、敏捷性和合規性。我們需要重新定義決策方式，」她建議。

AI 驅動金融中的治理與信任

這個新的決策框架必須處理關鍵的治理議題。隨著客戶和投資人開始使用 AI 篩選金融產品，新的問題也隨之浮現。Weyland 問道：「你們如何確保產品的功能在這些模型中準確反映？」確保準確性與獨立性是產業必須共同面對的挑戰。這正是像盧森堡 AI 工廠這樣的國家性倡議發揮關鍵作用的地方，為企業提供可信賴的框架，以開發並 驗證負責任的 AI 解決方案。

最終，共識很明確：最好的前進方式是在安全的環境中，透過親手且富有創意的探索。正如 Weyland 總結，關鍵結論是「多嘗試技術，為你的資料打造安全的環境，並讓使用者自行想出使用案例。」由盧森堡 AI 工廠打造這個「安全環境」，讓企業能將創意轉化為經濟可行的商機。

在她的結語中，Massard 強烈提醒觀眾最終責任所在：「不要讓 AI 塑造我們的未來，我們必須守住力量。」

盧森堡金融領袖的訊息很明確：AI 採用必須在範疇上雄心勃勃，但在治理上必須有紀律。透過結合以人為本的創新與如盧森堡人工智慧工廠等 值得信賴的基礎設施，該產業正定位自己，在人工智慧時代負責任地領先。