專家見解:如何成功實施 AI
我們與巴黎智庫 HUB Institute 共同創辦人 Emmanuel Vivier 訪談,探討 AI 採用的關鍵成功因素、必備技能及常見陷阱。
Lena Mårtensson
你認為最具前瞻性的組織採用 AI 的模式有哪些?
Emmanuel Vivier:領先企業不僅測試人工智慧(AI),更將其整合進核心營運。AI 正被用來簡化內部流程、提升客戶體驗,並促進更快速、更明智的決策。然而,為了實現這一轉型,企業在強大的數據基礎設施與治理上投入大量資金。畢竟,AI 系統的效能取決於其所依賴的數據品質。
提升員工的人工智慧準備度是另一項重要任務。以 AI 為核心的公司投資於持續培訓計畫,並建立重視資料素養與對新技術的熟悉度的文化。目標不是取代員工,而是賦予他們AI工具,提升他們的能力並讓工作更輕鬆。
具前瞻性的公司會建立策略夥伴關係,認識到創新很少能孤立發生。
Emmanuel Vivier,HUB研究所
他們也制定明確政策,確保透明度與問責制,特別是針對敏感資料。隨著 AI 採用率提升,與之相關的網路安全風險也隨之增加。企業則透過投資更強大的資安系統,並教育團隊如何在日益數位化的環境中保持安全來回應。
許多公司採用「測試與學習」的方式,從實驗轉向擴展 AI。這種敏捷方法有助於識別有價值的應用,並將其延伸至團隊。具前瞻性的企業也會建立策略夥伴關係,認識到創新很少能孤立發生。他們仔細權衡內部建構 AI 解決方案與外部採購的利弊。
員工與領導者在混合人機與人工智慧職場中茁壯,最關鍵的技能是什麼?
理解人工智慧的運作不再是可有可無的;這是必不可少的。員工必須掌握提示工程,能使用儀表板與數據驅動的洞察,並理解自動化工作流程。適應力——學習、去掉與再學習——是關鍵。員工與管理層都必須願意學習新技能,快速掌握新的 AI 工具,並能自在地應對模糊與實驗。
資料保護與信任是 AI 驅動職場中的策略性重要課題。組織必須確保所有合作夥伴都能辨識人工智慧驅動的網路釣魚、詐騙或幻覺,並了解共享模型如何可能洩漏敏感的提示或資料。
員工與管理層都必須願意學習新技能,快速掌握新的 AI 工具,並能自在地應對模糊與實驗。
Emmanuel Vivier,HUB研究所
我也相信,隨著日常任務自動化,像情緒智商和同理心這類人類特質將會變得更有價值。像是積極傾聽與同理心領導等技能,將塑造員工福祉與顧客體驗。
組織在實施人工智慧時,最常遇到哪些陷阱?
許多公司都面臨同樣阻礙他們達成有意義成果的挑戰。以下領域相關議題常常阻礙 AI 轉型的努力:
- 人工智慧需要強而有力的領導力和真正的預算——而不僅僅是口頭支持。 公司常常猶豫不決,不願投入大量資源,導致團隊資金不足且孤立無援。
- AI 的成功需要專業人才——僅依賴現有團隊限制了規模。招募或提升合適的人才對發展永續的人工智慧能力至關重要。
- 沒有培訓與變革管理,領養就會停滯不前。 員工需要針對性的培訓,以理解 AI 對工作的影響,並有效運用新系統。變革管理應該被納入,以克服阻力並確保全公司採用。
- AI 必須涵蓋所有部門——而非僅是 IT——以符合業務需求。 跨職能的共享所有權也支持負責任的治理與政策的倫理執行。
- AI 專案必須有適當的範圍。 有些組織從小工具開始,無法激發更深層價值。另一些則在驗證需求與準備狀況前,先啟動高成本的大型計畫。平衡的策略始於針對結果與經驗教訓的聚焦試點與量表。
避免這些陷阱需要對人工智慧採取策略性且務實的態度。這包括領導承諾、充足資源、正確技能與協作文化。有了適當的基礎,人工智慧能成為創新與長期商業績效的強大推動力。
您如何看待盧森堡作為企業加速數據與人工智慧驅動營運的歐洲策略樞紐的潛力?
盧森堡獨特的數位成熟度、財務專業知識、法律健全性與全球開放性,使其成為歐洲人工智慧的策略跳板。在盧森堡居住超過八年後,我深信其未來遠不止於金融,同時仍在鞏固這份實力。對於尋求建立可信賴、可擴展性及合規AI業務的外國企業來說,該國提供了無與倫比的優勢組合。
盧森堡位於歐盟中部,擁有多元文化且高技能的勞動力,成為服務多元西歐市場的理想基地。語言與文化多樣性支持人工智慧模型的訓練、在地化與部署。由於鄰近歐洲機構,該國也促進遵守歐盟法規,如GDPR及即將出台的AI法案。
盧森堡獨特的數位成熟度、財務專業知識、法律健全性與全球開放性,使其成為歐洲人工智慧的策略跳板。
Emmanuel Vivier,HUB研究所
信任是數據驅動策略的核心,盧森堡以政治穩定、親商政策及透明的監管框架實現。該國以對資料隱私與網路安全的高度承諾聞名,非常適合處理敏感或專有資料的公司。盧森堡先進的數位基礎設施——包括安全的資料中心與高寬頻覆蓋——支撐著即時人工智慧與邊緣運算。
作為全球金融樞紐,盧森堡透過監管沙盒與公私合營促進人工智慧創新。盧 森堡科學技術研究院 (LIST)及 跨領域安全、可靠性與信任中心 (SnT)推動人工智慧、資安與自主系統的尖端研究。政府也推動人工智慧的採用,支持新創公司與企業進行人工智慧技術的原型設計與部署。
盧森堡或許不是矽谷,但它是歐盟內的戰略十字路口:中立、多語言且以創新為驅動力。其獨特的生態系統使盧森堡成為歐洲未來倫理且高效能人工智慧的安全港。