专家见解:如何成功实施人工智能
我们采访了总部位于巴黎的智库HUB研究所联合创始人Emmanuel Vivier,探讨了关键的成功因素、关键技能以及人工智能采用中的常见陷阱。
Lena Mårtensson
你认为最具前瞻性的组织采用人工智能的模式有哪些?
Emmanuel Vivier:领先的公司不仅在测试人工智能(AI),还将其整合进核心运营。人工智能正被用来简化内部流程,提升客户体验,并实现更快、更明智的决策。然而,为了实现这一转型,企业在强大的数据基础设施和治理上投入大量资金。毕竟,人工智能系统的有效性取决于其所依赖的数据质量。
提升员工的人工智能准备度是另一项首要任务。专注于人工智能的公司投资于持续培训项目,营造重视数据素养和对新技术熟悉度的文化。目标不是取代员工,而是赋予他们AI工具,提升他们的能力,使工作更轻松。
具有前瞻性的企业会建立战略合作伙伴关系,认识到创新很少能孤立发生。
埃马纽埃尔·维维耶,HUB研究所
他们还制定了明确的政策,以确保透明度和问责制,尤其是在敏感数据方面。随着人工智能的普及,相关的网络安全风险也随之增加。企业通过投资更强大的网络安全系统,并教育团队如何在日益数字化的环境中保持安全来应对。
许多公司采用“测试与学习”的方式,从实验转向AI的扩展。这种敏捷方法有助于识别有价值的应用,并将其推广到各个团队。具有前瞻性的公司也会建立战略合作伙伴关系,认识到创新很少能孤立发生。他们会仔细权衡内部构建AI解决方案与外部采购的利弊。
员工和领导者在混合人机工作环境中茁壮成长,最关键的技能是什么?
理解人工智能的工作原理不再是可选的;这是必不可少的。员工必须掌握提示工程,能够使用仪表盘和数据驱动的洞察,并理解自动化工作流程。适应能力——学习、去掉再学习——是关键。员工和管理层都必须愿意学习新技能,快速掌握新的人工智能工具,并能自如地应对模糊和实验。
数据保护和信任是人工智能驱动职场中的战略性必备。组织需要确保所有协作者都能识别AI驱动的钓鱼、欺诈或幻觉,并理解共享模型如何泄露敏感提示或数据。
员工和管理层都必须愿意学习新技能,快速掌握新的人工智能工具,并能自如地应对模糊和实验。
埃马纽埃尔·维维耶,HUB研究所
我也相信,随着日常任务的自动化,情商和共情等人类特质将变得更加宝贵。积极倾听和富有同理心的领导力将塑造员工的福祉和客户体验。
组织在实施人工智能时最常遇到的陷阱是什么?
许多公司都面临着阻碍其取得有意义成果的相同挑战。以下领域的问题常常阻碍人工智能转型的努力:
- 人工智能需要强有力的领导力和真正的预算——而不仅仅是口头支持。 公司往往犹豫不决投入大量资源,导致团队资金不足且孤立无援。
- 人工智能的成功需要专业人才——仅依赖现有团队限制了规模。 招聘或提升合适的人才对于开发可持续的人工智能能力至关重要。
- 没有培训和变革管理,领养就会停滞。 员工需要针对性的培训,以理解人工智能对工作的影响,并有效利用新系统。变革管理应被纳入内涵,以克服阻力并确保公司全面采纳。
- 人工智能必须涵盖所有部门——而不仅仅是IT部门——以符合业务需求。职能间的共享所有权也支持负责任的治理和政策的伦理执行。
- 人工智能项目必须有适当的范围。 有些组织从小到无法释放更深层价值的小工具开始。还有些国家在验证需求和准备情况前,就启动高昂成本的大型项目。平衡的策略始于基于结果和经验教训的重点试验和量表。
避免这些陷阱需要对人工智能采取战略性和现实的态度。这包括领导力承诺、充足资源、合适的技能和协作文化。有了良好的基础,人工智能可以成为创新和长期业务绩效的强大驱动力。
您如何看待卢森堡作为企业加速数据和人工智能驱动运营的战略欧洲枢纽的潜力?
卢森堡独特的数字成熟度、金融专业知识、法律健全性和全球开放性,使其成为欧洲人工智能的战略跳板。在卢森堡生活了八年多,我坚信其未来远远超出金融领域——同时仍在巩固这一优势之上。对于寻求建立可信赖、可扩展且符合监管能力的AI业务的外国企业来说,该国提供了无与伦比的优势组合。
其位于欧盟中部的地理位置和多元文化、高技能的劳动力,使卢森堡成为服务多元西欧市场的理想基地。语言和文化多样性支持AI模型的训练、本地化和部署。由于靠近欧洲机构,该国也促进了欧盟法规的合规,如GDPR和即将出台的人工智能法案。
卢森堡独特的数字成熟度、金融专业知识、法律健全性和全球开放性,使其成为欧洲人工智能的战略跳板。
埃马纽埃尔·维维耶,HUB研究所
信任是数据驱动战略的核心,卢森堡以政治稳定、亲商政策和透明的监管框架实现了这一目标。该国以对数据隐私和网络安全的坚定承诺而闻名,这使其成为处理敏感或专有数据的公司的理想选择。卢森堡先进的数字基础设施——包括安全数据中心和高宽带覆盖——支撑着实时人工智能和边缘计算。
作为全球金融枢纽,卢森堡通过监管沙盒和公私合作伙伴关系促进人工智能创新。 卢森堡科学技术学院 (LIST)和 跨学科安全、可靠性与信任中心 (SnT)等机构推动人工智能、网络安全和自主系统的前沿研究。政府还推动人工智能的采用,支持初创企业和企业原型设计和部署人工智能技术。
卢森堡或许不是硅谷,但它是欧盟内的战略交汇点:中立、多语言且以创新为驱动力。其独特的生态系统使卢森堡成为欧洲未来伦理高效人工智能的安全港。