의료 분야 AI: 가장 큰 미개발 잠재력이 있는 곳

헬스 AI 전문가 시그리드 베르게 반 루이옌이 2026년 유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스에서 유럽의 디지털 헬스 혁신에 대한 통찰을 공유합니다.

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AI 기반 디지털 의료기기는 의료 시스템을 혁신할 수 있지만, 이를 확실히 도입하는 것은 여전히 도전 과제입니다. 우리는 2026년 유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스 에서 AI가 어디에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는지, 헬스테크 시장 접근을 촉진하기 위해 EU가 무엇을 해야 하는지, 스타트업이 성공하기 위해 염두에 두어야 할 점에 대해 패널을 진행한 건강 AI 컨설턴트 시그리드 베르게 반 루이젠과 이야기를 나누었습니다.

오늘날과 내일의 AI가 의료에 미치는 영향

AI가 오늘날과 내일 환자와 임상의에게 가장 실질적인 변화를 만드는 곳은 어디이며, 가장 큰 미활용 잠재력을 보는 곳은 어디인가요?

시그리드 베르게 반 루이엔: 인공지능 기반 도구는 의료 관리 분야에서 실질적인 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 의료 상담의 노트 필기와 일정 관리, 분류 절차를 가속화하는 데 활용할 수 있습니다. 이러한 도구들은 이미 사용되고 있지만, 의료 전문가와 환자가 아직 익숙하지 않아 프로세스가 완전히 자동화되지는 않았습니다.

미래에는 AI 강화 디지털 의료기기를 활용해 각 환자에게 최적의 치료 유형을 결정하고 질병을 예방하는 등 보다 개인화된 치료에 활용할 수 있는 큰 잠재력이 있다고 봅니다. 또한 병원 방문과 원격진료, 원격 모니터링을 결합한 가정 간호 및 하이브리드 케어 분야에서도 많은 기회가 있습니다.

이 발전은 오늘날보다 훨씬 더 진보되어 있을 것으로 예상했습니다.
시그리드 베르게 반 루이젠

이 발전이 오늘날보다 훨씬 더 진보되어 있을 것으로 예상했지만, 여러 요인이 이를 지연시키고 있습니다. 첫째, 새로운 의료 제공 방식은 사회보장 시스템과 보험사의 환급 방식도 필요하다. 이 절차는 종종 구현하기 복잡하며, 전통적인 대면 상담을 계속 환급하는 것이 더 쉽습니다.

두 번째 도전은 규제입니다. 많은 건강 데이터가 앱과 웨어러블을 통해 수집되지만, 즉시 의료 기기 규 제(MDR)를 준수해야 하므로 관련 인사이트나 행동 포인트로 전환되지 않습니다. 이는 매우 길고 비용이 많이 드는 과정일 수 있습니다. 저는 분명히 규제 지지자이지만, 때로는 규제 준수의 필요성이 혁신을 저해한다는 점을 인정해야 합니다.  

EU 의료 시장 단편화 극복

올해 유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스, 특히 당신이 진행한 패널에서 유럽이 혁신, 규제, 경쟁력 분야에서 어떻게 선도할 수 있는지에 대해 도출된 핵심 결론은 무엇이라고 생각하십니까?

핵심은 27개 EU 회원국마다 서로 다른 진료 및 보상 시스템이 존재하는 현재 유럽 의료 시장의 분산을 어떻게 극복할 것인가라고 생각합니다.

회의 중 흥미로운 관찰 중 하나는 미국에서 공중 보건 보호와 증진을 담당하는 식품의약국 (FDA)이 보상 결정을 돕는 새로운 해결책에 대한 권고안을 내릴 수 있다는 점입니다. EU 내에 비슷한 기관이 있어 권고를 해주면 도움이 될 것 같습니다. 병원과 보험사가 변화하는 규제와 끊임없이 새롭게 등장하는 혁신을 모두 추적하는 것은 매우 어렵기 때문에, 이런 유형의 지침이 도움이 될 수 있습니다.

유럽에서 안전 기준과 헬스테크 혁신의 균형

유럽이 헬스테크 혁신에 매력적인 지역으로 남으면서도 높은 안전 기준을 현실적으로 유지할 수 있다고 생각하십니까?

그럴 것 같아. 예를 들어, EU는 매우 크고 매력적인 시장으로, 인구가 미국보다 훨씬 많습니다. 유럽 건강 데이터 공간(European Health Data Space)과 같은 유럽 규제는 환자에게 건강 데이터를 더 잘 통제하고 연구 및 혁신을 위한 안전한 공유를 가능하게 하며, MDR과 AI 법안 은 단편화 극복에 활용되어야 합니다.

이 방향으로 추진된다면, 유럽은 헬스테크 혁신가들에게 매력적인 지역으로 남을 수 있을 것입니다.
시그리드 베르게 반 루이젠

두 번째 단계는 의료 시스템과 환급 경로를 더 유사하게 만들어 EU 전역의 디지털 의료기기 헬스테크 시장 접근성을 간소화하는 방안을 찾는 것입니다. 이로 인해 헬스테크 기업들이 먼저 한 시장, 예를 들어 룩셈부르크에서 기기를 출시한 후 유사한 다른 시장으로 진출하는 것이 더 쉬워질 수 있습니다.

이 방향으로 추진된다면, 유럽은 헬스테크 혁신가들에게 매력적인 지역으로 남을 수 있을 것입니다. 하지만 아직 그 단계에 이르지는 못했습니다. 의도적으로 한 조각씩 만들어야 할 것입니다.

디지털 헬스 혁신의 중심지로서 룩셈부르크

이틀간 현지 생태계에 몰입해 보낸 결과, 디지털 헬스 혁신의 중심지로서 룩셈부르크가 무엇이 가장 인상 깊었나요?

가장 인상 깊었던 것은 이곳에서 느끼는 협업 분위기입니다. 의료에는 환자, 의료 전문가, 혁신가, 연구자, 규제 당국, 공공 의사결정자, 그리고 병원 IT 관리자나 조달 담당자 등 평소에는 잘 생각하지 않는 다양한 이해관계자들이 있습니다. 새로운 디지털 의료기기는 모두의 관점을 고려할 때만 채택될 것입니다. 룩셈부르크는 유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스가 보여주듯 이들을 하나로 모으고 다양한 관점을 위한 장을 제공하는 데 성공하고 있습니다.

EU 시장에 진출하는 헬스테크 스타트업을 위한 조언

오늘날 유럽 시장에 AI 기반 의료기기를 도입하려는 헬스테크 스타트업에게 실용적인 조언을 하나 해준다면, 무엇을 하겠습니까?

이 행사가 끝난 후에는 룩셈부르크에 가보시길 추천합니다! 스타트업은 관계를 쌓고 미래를 도울 수 있는 인맥을 만들 수 있는 공간이 필요합니다. 물론 유럽에도 이와 같은 허브가 있지만, 여기서는 모두가 서로를 알고 있고, 국내외에서 협력하여 기업들이 새로운 시장과 연결되도록 돕고자 하는 동기를 가지고 있다는 점을 알게 되었습니다.

여러분의 혁신이 환자가 따르는 전체 치료 경로와 의료 시스템 전체에 어떻게 맞물리는지 이해하는 것이 성공의 핵심입니다.
시그리드 베르게 반 루이젠

또한 의료 가치 사슬에서 혁신이 가능한 장소를 선택하는 것도 중요합니다. 또한 한 지역 생태계는 한 유형의 혁신에는 열려 있지만 다른 분야에는 그렇지 않을 수 있기 때문에, 당신의 혁신이 어디에 속할지 이해해야 합니다. 컨퍼런스에서 여러 차례 언급되었듯이, 여러분의 혁신이 환자가 따르는 전체 치료 경로와 의료 시스템 전체에 어떻게 연결되는지 이해하는 것이 성공의 핵심입니다.

유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스 2026: 주요 요점

Luxinnovation이 Medical Valley의 지원을 받아 주최한 유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스 2026은 3월 26일부터 27일까지 룩셈부르크에서 개최되었으며, 유럽에서 디지털 의료기기의 진정한 도입을 위한 주요 성공 요인에 초점을 맞추어 의료 수요를 진정으로 해결했습니다. 베르게 반 루이젠 씨의 주요 시사점은 다음과 같습니다:

  • AI 기반 도구들은 이미 의료 행정을 개선하고 있지만, 개인 맞춤형 치료에서의 잠재력은 아직 충분히 활용되지 않았습니다.
  • EU 의료 시스템과 환급 경로의 분산은 헬스테크 시장 접근의 주요 장벽입니다.
  • 유럽 규정(MDR, AI Act, European Health Data Space)은 조화로운 환급 방식과 함께할 경우 이러한 분산을 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 룩셈부르크의 협력적 생태계와 다중 이해관계자 접근법은 헬스테크 스타트업의 전략적 진입점이 됩니다.

룩셈부르크가 디지털 헬스 혁신의 중심지로서의 입지를 계속 강화함에 따라, 유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스와 같은 행사는 스타트업, 투자자, 보건 분야 이해관계자들이 서로 연결되고 아이디어를 교환할 수 있는 소중한 플랫폼을 제공합니다. 2027년 대회 사전 등록 을 통해 대화에 참여하세요.

룩셈부르크에서 유럽의 헬스테크 커뮤니티를 만나보세요

스타트업, 투자자, 보건 분야 이해관계자를 연결하는 유럽 디지털 헬스테크 컨퍼런스 2027에 사전 등록하세요.
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시그리드 베르게 반 루이젠
전문가에 대하여
시그리드 베르게 반 루이옌은 인공지능을 의료에 통합하는 데 전문성을 가진 건강 AI 컨설턴트입니다. 비표준 치료의 잠재력에 대한 개인적인 경험에서 동기부여받아, 그녀는 개인화된 치료에서 AI의 역할을 옹호합니다. 베르게 반 루이옌 씨는 다양한 의료 분야에서 윤리적 실행과 환자 안전을 강조하는 AI 교육을 제공합니다. 그녀의 연구는 의료 전문가들이 AI를 책임감 있게 도입하도록 지원하며, 업무량을 줄이고 환자 치료를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.